数学模型在α珠蛋白生成障碍性贫血筛查中的价值

摘要：

目的 探讨红细胞参数的数学模型在α珠蛋白生成障碍性贫血(旧称:α地中海贫血)筛查中区分α珠蛋白生成障碍性贫血合并缺铁与缺铁性贫血的价值.方法 利用红细胞参数进行逐步logistic回归模型分析,建立本实验室区分α珠蛋白生成障碍性贫血合并缺铁与缺铁性贫血的鉴别数学模型,并与国外6种红细胞参数的数学模型进行比较.结果 α珠蛋白生成障碍性贫血合并缺铁者7种红细胞参数的数学模型与缺铁性贫血者比较,差异均有统计学意义(P<0.01),鉴别数学模型在区分α珠蛋白生成障碍性贫血合并缺铁与缺铁性贫血时鉴别效果 (AUC=0.95)及一致性(Kappa=0.813)较其他数学模型高,Green指数的敏感度最高(96.7%),Shine and Lal指数特异度最好(94.7%).结论 红细胞参数的数学模型在区分α珠蛋白生成障碍性贫血合并缺铁与缺铁性贫血方面具有较高的鉴别价值.

关键词：α地中海贫血、贫血、缺铁性、ROC曲线、数学模型、逐步回归分析

所属期刊栏目：33

分类号：R55;R72

资助基金：广东省医学科研基金资助项目A2011659;肇庆市国内科技合作计划项目2010E238

在线出版日期：2012-06-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1040-1041,1044