基于机器学习的抑郁自杀风险预测研究进展

摘要：

抑郁症相关的自杀行为预测是当前突出的预防医学和临床医学难点.机器学习(Machine Learning,ML)是一种人工智能技术,国内外已有不少研究将ML用于抑郁症的诊断或自杀预测.本文聚焦于具有自杀风险的抑郁症人群,通过回顾现有的自杀风险评估工具的应用概况,述评ML在抑郁症患者自杀风险预测方面的多种模型,以期为临床医护人员以及相关公共卫生部门识别和预测抑郁症患者的自杀风险提供科学技术参考.ML相关技术仍存在预测局限性,未来应纳入更多深入研究和开展临床实践.

关键词：抑郁症、自杀、预测、机器学习

所属期刊栏目：51

分类号：R749.4(神经病学与精神病学)

资助基金：广州市卫生健康科技重大项目2022A031003

在线出版日期：2024-09-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1018-1022