基于 ARMA 的桥梁监测信息预测技术研究

摘要：

为解决桥梁结构健康监测中长期累积的海量监测数据处理问题 ,采用数据挖掘中的时间序列分析方法 ,利用自回归移动平均(ARMA)技术对桥梁历史静态监测量进行分析 ,直接得出关于其过去行为的有关结论 ,进而推断其未来发展趋势.与基于因果关系的结构式模型预测法不同 ,ARMA无需明确模型结构或边界条件 ,而是直接从统计学的角度预测变量未来发展情况.采用该技术对西安白蛇峪大桥应变监测数据进行分析 ,试验结果显示出较高的预测精度 ;采用该技术对重庆偏岩子大桥的应变、挠度、裂缝、倾斜监测量进行预测 ,试验统计结果表明 ,ARMA单步预测误差小于10% 的置信度在97% 以上 ,在工程实际中具有可实用性 ,可为桥梁结构的安全预警提供重要参考依据.

关键词：桥梁、健康监测、数据、时间序列、ARMA、预警、预测

所属期刊栏目：43

分类号：U446.2(桥涵工程)

资助基金：交通运输部西部交通建设科技项目2013-364-740-600;重庆市科委新产品创新青年科技人才培养项目cstc2013kjrc-qnrc30001

在线出版日期：2015-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：44-48