结合小波低频子带的SVM桥梁挠度修正方法

摘要：

使用支持向量机进行桥梁挠度修正时,若样本数据量较大,运算速度会较慢,为解决该问题,提出一种结合小波低频子带的挠度数据预处理方法,该方法通过选择合适的小波参数,将挠度传感器数据转换到小波低频子带进行预处理,再作为支持向量机的样本数据进行挠度修正,然后通过小波重构得到挠度传感器的理论值,将其代入公式即可得到修正后的挠度值.试验分别选取某桥300个样本数据进行学习和训练,经预处理后数据量仅为43个,运算时间从原来的33 s降低到0.1～0.2s,表明修正计算的运算时间大幅降低;同时挠度均方误差由原来的0.334 9降低到0.280,表明修正精确度略有提高,证明该方法具有很好的实用性.

关键词：桥梁工程、数据预处理、小波低频子带、支持向量机、挠度修正、传感器

所属期刊栏目：42

分类号：U448.22(桥涵工程)

资助基金：国家科技部863项目2006AA04Z433;国家科技部重大攻关资助项目2002BA105C;重庆市科技攻关重大专项7289;重庆市自然基金资助项目2005BB6081

在线出版日期：2014-03-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：71-76