基于遗传算法的BP神经网络在桥梁安全评估中的应用

摘要：

为对桥梁的安全性进行科学准确的评估,基于遗传算法与BP神经网络提出了一种新的桥梁安全评估方法.该算法采用遗传算法和误差反向传播算法(BP)相结合的混合算法来训练前馈神经网络,即先用遗传算法进行全局训练,再用BP算法进行局部精确训练,既克服了传统BP网络训练时间长,易陷入局部极值的缺点,又提高了全局收敛的效率.采用该算法对一座悬索桥——宜昌长江大桥的安全性进行评估,并与专家评估结果进行对比分析.结果证明,该算法收敛速度快,预测精度高,为桥梁的安全评估提供了一种新思路.

关键词：桥梁工程、安全评估、遗传算法、BP神经网络、应用

所属期刊栏目：40

分类号：U447(桥涵工程)

资助基金：江西省交通运输厅重点科技项目2010C00003

在线出版日期：2013-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：83-86