基于The Human Protein Atlas和TCGA数据库分析SmuG1在人卵巢癌中的表达及预后意义

摘要：

目的 通过数据挖掘分析SmuG1在卵巢癌组织中的表达及预后意义.方法 THPA数据库初步探讨SmuG1在人体的分布以及表达,TCGA数据库分析卵巢癌患者SmuG1 mRNA的表达水平与临床病理特征的相关性,通过生存分析探讨SmuG1 mRNA水平与总体生存期的关系,利用Cox比例风险回归模型分析SmuG1是否为患者总体生存期的独立预后影响因子.结果 THPA数据库发现SmuG1是一种细胞内糖基化酶,在全身各类组织及器官中均有表达,TCGA数据库分析发现SmuG1 mRNA水平与卵巢癌的临床分期呈负相关(P=0.024,相关系数r=0.5),而与年龄、肿瘤级别、残留肿瘤大小、耐药性等无关(P＞0.05).生存分析发现SmuG1 mRNA水平高的患者比SmuG1 mRNA水平低的患者存活时间更长差异无统计学意义(P=0.035).Cox比例风险回归模型分析表明SmuG1的表达水平是卵巢癌患者的显著独立预后指标(HR=0.98,95％CI:0.618 97～1.560 583;P=0.009).结论 人卵巢癌组织中SmuG1水平与临床分期呈负相关.SmuG1表达水平高的卵巢癌患者的总体生存期较长,提示SmuG1可能是卵巢癌显著的独立预后指标.

关键词：SmuG1、卵巢癌、TCGA、人类蛋白库

所属期刊栏目：43

分类号：R711.75(妇产科学)

在线出版日期：2019-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1030-1032