支持向量机算法在入侵检测中的应用研究

摘要：

入侵检测方法本质上是一个模式识别或模式分类的问题,而支持向量机是解决这类问题的一个有效工具.文中分析了网络入侵检测的现状和支持向量机算法,给出了基于SVM的入侵检测模型,并采用KDDCUP99数据集中的data_10_per-cent子集作为测试数据,对DoS、R2L、U2R、Probing四种类型攻击进行统计.实验表明,该方法具有较高的检测率,较低的误测率和漏报率.

关键词：入侵检测、支持向量机、核函数、测试样本

所属期刊栏目：17

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：贵州省高校自然科学类科研项目2007321

在线出版日期：2010-03-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：50-54