信息疫情背景下网络暴力事件公众观点演化机制研究

摘要：

信息疫情背景下,公众负面观点在网络上快速发酵,网络暴力事件时有发生.因此,研究网络暴力事件中公众观点演化机制并给出遏制负面观点扩散策略具有重大意义.建立SHIAIBOR正反观点竞争传播模型,研究网络暴力事件中两种不同观点的传播机制,同时考虑网民观点转化率、社交媒体影响与政府引导对公众观点演化的影响.研究表明,提高网民观点转化率可以减轻负面观点的压倒式传播的局面,而社交媒体逐利性会让负面观点的竞争优势更加明显.同时,政府引导舆论存在黄金时段,信息发布早于黄金时段,就无法继续降低负面信息传播规模,信息发布较晚时,政府即使加大干预力度也不能降低负面信息传播峰值.

关键词：信息疫情、舆情传播、观点竞争、SIR模型、Vensim仿真、网络暴力、舆情演化

所属期刊栏目：9

分类号：G2(信息与知识传播)

资助基金：国家社会科学基金22BGL240

在线出版日期：2023-07-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1-6