基于Python语言的学术论文数据挖掘与分析——以医疗人工智能相关学术论文为例

摘要：

Python语言是数据挖掘领域最热门的语言,具有较好的解释性及交互性,且拥有强大的科学计算能力,能对大量科研人员成果数据进行挖掘和分析,从而获得有用的价值.文章借助Python语言,搭建了医疗人工智能相关学术论文的数据挖掘及分析系统,对医疗人工智能相关学术论文的作者、机构、关键词、发表刊物等进行了统计分析,揭示海量文章的内容特征,提升编辑的检索效率.

关键词：Python语言、数据挖掘、医疗人工智能、学术论文、期刊编辑

所属期刊栏目：7

分类号：G232.1(出版事业)

资助基金：广东省卫生厅项目A2020624

在线出版日期：2021-07-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：21-26