基于收视行为和消费数据的用户分类研究

摘要：

文章介绍了传统用户分类方法,在传统RFM模型基础上提出了一种基于用户收视和消费数据的RFM-CT的用户分类模型,应用K-means聚类算法进行用户分类工作,为广告商、媒体运营商提供了一种决策思路.

关键词：用户分类、RFM模型、收视行为、K-means

所属期刊栏目：6

分类号：G2(信息与知识传播)

资助基金：受北京高校"高精尖"学科建设项目中国传媒大学互联网信息学科经费资助

在线出版日期：2020-05-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：13-14,19