信息增益对于提取新闻特征向量的优势

摘要：

信息增益是当下国内外文本分类热门方法之一，拥有广泛的应有领域。通过对传统基础的新闻推荐算法的模型原理进行详细分析解释，选取各自的优点，指出算法融合改造的优势，将一种基于信息增益的新闻推荐模型，用以达到挑选出最合适的新闻推送给最有兴趣的用户的目的。

关键词：信息增益、新闻推荐、TF-IDF

所属期刊栏目：2

分类号：G2(信息与知识传播)

在线出版日期：2016-05-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：19-20,53