基于BP神经网络分类器的运动物体识别方法的研究

摘要：

本文针对运动目标进行特征提取，在神经网络分类器中输入数据，对分类器采用不同的算法进行训练，以提高运动物体识别的准确率。据有关试验结果显示，与其它类型的分类器相比，基于BP神经网络分类器的运动物体识别方法的识别率相对较为准确。

关键词：BP神经网络、运动物体识别、分类器

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：黑龙江省青年科学基金项目QC2012C111资助。

在线出版日期：2015-02-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：38-39