SVM算法应用于大气污染时间序列预测

摘要：

支持向量机（SVM）的在大气污染预测中显示出良好的非线性回归预测性能，本文通过建立基于该算法的时间序列模型，通过选取最优超平面，利用RBF核函数来解决在大气预测中线性不可分的问题。并取得了很高的预测精度结果，为大气回归预测方面的问题研究提供了一种崭新的思路。

关键词：向量机、RBF核函数、预测

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2014-06-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：50-51