Web信息聚类分析与算法研究

摘要：

Web 信息聚类分析是这些年来新兴的方向，尽管是新的概念，但是使用传统的聚类算法就可以取得很好的效果。文章对 web 信息聚类分析与算法进。行了探讨，研究认为，web 信息聚类首先要经过预处理，将复杂多样的 web 信息转化为简洁统一的形式，便于算法处理。在算法的选。择上使用经典的 K-means 或凝聚层次聚类能够达到很高的精度，若能将算法进。一步优化，其聚类结果会。更加准确。

关键词：数据挖掘、聚类分析、web信息、大数据

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2014-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：53-53,49