基于区间值描述的自适应直觉模糊神经网络

摘要：

针对模糊集合在语义描述上存在的不足，为提高自适应模糊神经网络的紧凑性，提出了自适应直觉模糊神经网络。首先，推导了适合神经网络计算的直觉模糊规则。接着，给出了自适应直觉模糊神经网络的结构和各层的含义，并给出了网络学习算法和收敛性分析。最后，通过典型实例仿真试验，表明提出的自适应模糊神经网络结构更为紧凑，学习算法的泛化性能更佳。

关键词：直觉模糊逻辑、直觉模糊规则、区间值描述、自适应直觉模糊神经网络

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2014-02-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：45-46