径向基函数人工神经网络在白城市年降雨量预测中的应用

摘要：

根据白城市1960年-2010年的年降雨量数据，应用自相关分析方法来确定降雨量预测模型的输入输出变量，然后应用径向基函数人工神经网络方法来识别前期降雨量和后期降雨量的关系，并对白城市未来的年降雨量进行预测。结果表明：模型精度较高，所建立的神经网络预测模型可以用来对白城市的年降雨量进行预测。预测结果将对农业管理和灾害防治起到重要的作用。

关键词：降雨量预测、白城市、径向基函数人工神经网络

分类号：P426.6(气象基本要素、大气现象)

在线出版日期：2013-12-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：122-122,118