基于SIFT特征匹配的全景图像拼接算法

摘要：

基于尺度不变SIFT（ScaleInvariantFeatureTransform）特征匹配思想，是一种鲁棒性、准确的图像拼接算法。SIFT配算法是当前图像配准工程领域最优先采用的技术之一，因其具有极强的匹配能力，可解决在多尺度、多拍摄视角、多光照条件下图像之间配准问题。，算法在大多数情况下实验结果证明采用此方法提高普通图像拼接速度，减少因图像差异化的影响，使结果图像自然逼真。

关键词：特征匹配SIFT、序列图像拼接、图像融合、RANSAC、L—M

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-02-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：176-176,132