基于改进量子遗传算法的K均值聚类分析

摘要：

@@ 引言
K-means 算法是聚类分析中一种基本的聚类方法[1],因其简单可靠而被广泛使用,但传统的K均值算法受初始聚类中心的影响而过早地收敛于局部最优解.于是人们考虑将遗传算法应用于K-means聚类分析来解决上述相关问题的.随着遗传算法理论基础和应用技术的逐渐成熟,近年来涌现出了大量的基于遗传算法进行聚类分析的新算法.

机标关键词：改进、量子遗传算法、均值算法、聚类分析、基于遗传算法、初始聚类中心、K-means聚类、局部最优解、逐渐成熟、应用技术、相关问题、算法应用、理论基础、聚类方法、新算法、收敛

分类号：NA

在线出版日期：2011-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：19,35