基于BP神经网络的图像分离算法

摘要：

现在纹理图像分离效率比较低,为解决这个问题,提出一种基于反向传播神经网络的纹理图像分离算法.一些因素会影响的结果是RGB值图像分离的象素的颜色本身,它附近的像素、边界的概率.根据这些因素,我们构建一个模型,用BP神经网络训练功能区域的图像和噪音一组样本,训练之后,BP神经网络训练可以用于纹理图像分离.最后我们设计一种实验,利用BP神经网络分离三个纹理图像.实验结果表明该算法简单、可行的、可以降低人们的工作.

关键词：图像分离、BP神经网络算法、边界概率

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2011-06-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：28-29