语音识别系统的设计与实现

摘要：

对语音信号进行预处理,包括预滤波、采样、量化、分帧、加窗以及端点检测等内容;采用能够反映人对语音信号的感知特性的Mel频率倒谱系数作为语音信号的特征参数;应用日前在语音识别中广泛应用的技术--动态时间规整技术作为识别算法.测试结果表明,利用该技术进行语音识别,准确率可达到95%以上,识别效果良好.

关键词：语音识别、美尔倒谱差分、动态时间规划、端点检测

分类号：TN91

在线出版日期：2010-06-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：126,25