基于BP网络和LVQ网络的故障诊断比较的研究

摘要：

齿轮箱故障诊断是一个复杂的非线性系统,影响因素比较多,很难建立一个理想的故障诊断数学模型.利用BP网络和LVQ网络的原理和工作方法分别对齿轮箱故障进行诊断.这里把齿轮箱分为3种故障模式:无故障、齿根裂纹、断齿.实验表明BP网络和LVQ网络都能有效地进行故障诊断,同时实验证明LVQ网络进行故障诊断更具精确性.

关键词：BP神经网络、LVQ神经网络、MATLAB

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2010-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：85-86