鲁棒性语音识别的在线自适应匹配

摘要：

语音识别的一个最重要的领域就是鲁棒性问题,这个问题的核心是如何处理训练和识别不匹配的问题.提出一个在线自适应匹配算法,此算法能够根据当前语音信号,自适应的估计出语音畸变参数,从而调正模型来匹配当前的测试环境,在Aurora2测试集上,正确率显著提升.

关键词：鲁棒性、语音识别、自适应匹配

分类号：TP2(自动化技术及设备)

在线出版日期：2010-02-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：14,109