基于PCA神经网络的电路电子整流装置故障诊断方法

摘要：

提出一种基于PCA-神经网络的电力电子整流装置故障诊断方法.首先对故障信号用主元分析法(PCA)提取特征向量.然后用神经网络进行训练和测试.通过三相可控整流电路晶闸管断路故障诊断实验结果表明,该方法能够简化神经网络的结构,提高网络的训练速度,并获得了很好的诊断效果.

关键词：故障诊断、神经网络、特征提取、主元分析

分类号：TP2(自动化技术及设备)

在线出版日期：2008-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：17-18