基于面向对象的遥感影像土地利用地物提取

摘要：

本文中利用面向对象方法，首先利用紧密度系数，颜色系数和光滑度系数等参数对高分辨率遥感影像进行分割，然后基于图像特征利用最近邻法对试验区地物进行分类提取。并对不同年代的分类结果进行对比分析：利用最大似然监督分类和决策树分类方法对同一实验区进行分类，把分类结果与面向对象的分类结果进行比较。结果证明，面向对像的分类方法除了可以利用图像的光谱特征外，还可以更好的识别图像的结构特征，提高分类精度。

关键词：面向对象分类方法、最大似然监督分类、决策树分类、最近邻法、光谱特征

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2012-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：12-17