微粒嵌布难选金红石矿煤基深度还原热力学

摘要：

岩矿型金红石矿作为一种典型的含钛资源,其具有矿物粒度极细,矿物成分复杂,矿相结构相互嵌布的特点.金红石矿中TiO2常与铁氧化物和脉石伴生共存,从而导致铁、钛和硅的分离很难通过传统的加工方法实现.为将TiO2与矿物中其他组分有效分离,提出了煤基深度还原法处理金红石矿.首先基于FactSage热力学软件计算确定煤基深度还原金红石矿的可行性,其次通过分析平衡产物组成,揭示配碳比nC/nO(还原用煤粉中固定碳与铁氧化物中氧的物质的量比)、KOH和K2CO3添加量对铁和钛回收率的影响.结果 表明:随nC/nO的升高,铁收得率随之升高,nC/nO为1.2时达到峰值97.97％,添加K2CO3或KOH均对金红石原矿中的钛铁分离有促进作用.为保证TiO2的高效回收,优化工艺参数为焙烧温度1 200℃,配碳比1.2,K2CO3添加量为20％或KOH添加量为15％(质量分数).

关键词：金红石矿、深度还原、配碳比、KOH、K2CO3

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资助基金：国家重点研发计划资助项目2017YFB0603800,2017YFB0603802

在线出版日期：2020-05-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：289-296