期刊专题

中厚板轧机轧制力自学习模型的应用

引用
针对传统轧制力模型在现场应用中预报精度不高的现状,利用轧制过程中的仪表反馈数据开发出一种新的轧制力自学习模型.对计算所得轧制力自学习系数按照钢种、道次出口厚度、开轧温度、目标厚度、目标宽度等要素进行了层别的划分,并对其依据和效果分别做了系统的分析.现场在线应用结果表明,给出的轧制力模型具有良好的预测精度,末道次轧制力预测误差可以控制在3%以内,其它道次可以控制在5%以内.

中厚板轧机、层别划分、轧制力

21

TG335(金属压力加工)

国家自然科学基金50604006

2010-03-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

17-19,42

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

钢铁研究学报

1001-0963

11-2133/TF

21

2009,21(12)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn