旋压圆筒孔洞缺陷检测及特征信号盲提取研究

摘要：

在固体火箭发动机金属壳体旋压成型过程中,针对旋压纹理所造成的检测回波信号混叠问题,提出了基于变分模态分解-快速独立成分分析(VMD-Fast ICA)和频域相关系数的旋压圆筒缺陷超声信号分离与提取方法.首先,利用频谱分析方法确定混叠信号的源信号个数,在此基础上采用VMD算法对实验信号进行分解和重构得到观测信号;其次,利用Fast ICA算法对观测信号进行盲源分离,通过计算独立分量与参考信号频域之间的相关系数,来判断各独立分量频域线性聚集性强弱,实现混叠信号的最优分解;最后,采用范数识别缺陷特征信号,利用小波阈值对其进行降噪后成像.实验结果表明,该方法能有效分离和提取出混叠信号中的缺陷回波信号,缺陷成像效果优于小波阈值方法和VMD-小波阈值方法,可实现对旋压圆筒孔洞缺陷的准确检测.

关键词：固体发动机金属壳体、旋压圆筒、缺陷检测、盲源分离、快速独立分量分析

所属期刊栏目：46

分类号：V448;TP391(航天仪表、航天器设备、航天器制导与控制)

资助基金：山西省自然科学基金;山西省自然科学基金

在线出版日期：2023-05-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：297-303