基于双视角CT重建的固体发动机点火试验药柱缺陷实时检测技术

摘要：

为了在固体火箭发动机点火试验环境下,研究药柱裂纹等缺陷对燃面退移的影响,需要对药柱进行实时缺陷检测.但由于传统CT重建算法和现有的基于深度学习的方法无法实时、有效地重建内部缺陷来进行动态监测,提出了一种利用双视角投影数据进行CT重建来检测缺陷的方法.首先,该方法利用深度学习模型进行双视角下发动机内结构重建,完成二维到三维的跨维度重建;然后,利用无监督异常检测算法对双视角下投影图像进行缺陷检测及定位,获取缺陷区域坐标;最后,利用视差原理在三维结构体中重建缺陷,从而可以实时得到发动机内部三维结构,达到动态监测目的.利用仿真数据与模拟工件数据进行实验,实验结果表明,该方法仅利用双视角下的投影图像即可有效完成三维重建以进行缺陷检测.相比于现有的基于深度学习的超稀疏重建算法,无需缺陷区域先验信息.

关键词：发动机药柱缺陷、实时检测、双视角CT重建、深度学习、视差原理

所属期刊栏目：46

分类号：V435(推进系统（发动机、推进器）)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;山西省自然科学基金;山西省自然科学基金;山西省自然科学基金

在线出版日期：2023-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：128-137