二维量子细胞神经网络及其图像处理应用

摘要：

以量子细胞自动机为神经元,以量子细胞自动机的极化率和量子相位为状态变量,提出了一种二维多层的量子细胞神经网络结构;以量子细胞自动机的极化率为像素值,通过选择不同的模板,使得量子细胞神经网络实现水平线和垂直线检测以及图像去噪等功能,仿真结果显示其在图像处理上的有效性.与传统的CNN相比,量子细胞神经网络易于超大规模实现且具有超低功耗、超高集成度等优点.

关键词：量子细胞神经网络、量子细胞自动机、细胞神经网络、图像处理

所属期刊栏目：28

分类号：TP183;TN911.73(自动化基础理论)

资助基金：陕西省自然科学基础研究计划项目2005F20;空军工程大学理学院学位论文创新基金20078003

在线出版日期：2008-12-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：340-345