基于深度学习的混凝土孔结构图像法快速分析

摘要：

根据体视学原理,应用深度学习模型和计算机处理软件(Image-Pro Plus),针对混凝土内部气孔(>10μm),介绍了基于深度学习的混凝土孔快速分析方法,并建立了应用于该分析方法混凝土孔结构数据集,计算出了单个截面需要的拍照数,混凝土试样为150,砂浆试样为80,满足了图像分析混凝土孔结构的实用性.结果表明:基于深度学习混凝土孔结构快速分析方法能够提高分析效率,具有良好操作性和典型代表性,适合深入研究混凝土孔结构与宏观性能的关联性;但在提高分析方法的精度方面还需要后续工作不断完善.

关键词：孔结构、图像分析、混凝土、深度学习

所属期刊栏目：47

分类号：TU528(建筑材料)

资助基金：国家自然科学基金51662008;江西省自然科学基金20181 BAB206007;江西省重点研发计划20171BBG70078

在线出版日期：2019-06-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：653-663