多因素耦合作用下合成β-sialon材料的工艺优化

摘要：

以粘土矿物为主要原料,采用碳热还原氮化工艺制备出高品质β-sialon陶瓷粉体,并对多因素耦合状态下材料合成的工艺优化,微结构与相组成以及热力学反应机理作了系统研究.理论分析与实验结果均表明:随着合成温度的增加,产物中物相经历了O′,X相(中间杂相)→β相→15 R,12 H的sialon多型体与Si3N4和AlN的一系列相转变,导致合成工艺的复杂性.正交设计实验结果分析表明:控制保温时间和合成温度,是获得高含量长柱状β-sialon的有效途径;通过模式识别能快速寻找出性能优化区域,1 500 ℃保温5 h可以获得单一sialon相.结合逆映照与人工神经网络技术,可对所需要的新工艺参数进行预报.

关键词：β-sialon、优化、正交设计、模式识别、人工神经网络

所属期刊栏目：32

分类号：TB321(工程材料学)

资助基金：国家自然科学基金50332010,50172008;国家高技术研究发展计划863计划2002AA334080;国家科技攻关项目2003BA612A-18;教育部科学技术基金03020

在线出版日期：2004-12-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1109-1114