期刊专题

10.3321/j.issn:0454-5648.2003.08.002

AlON-TiN复相材料的合成及工艺优化

引用
在对Ti-Al-O-N体系热力学分析的基础上合成了AlON-TiN复相材料, XRD, TEM分析与观测结果证实了热力学分析的可靠性. 运用人工神经元网络(artificial neural networks, ANN)对合成AlON-TiN的工艺参数进行了训练, 训练结果良好, 神经网络的预测值和实测值一致; 遗传算法(genetic algorithm, GA)寻优得到最佳工艺参数: 烧结温度为1 830 ℃, 保温2.45 h, TiN的含量为15%(质量分数).对遗传算法寻优结果进行了单因素分析, 随着TiN含量的增加, 强度增加, 而随烧结温度和保温时间的增加, 强度先增加后减小.

氮氧化铝-氮化钛、热力学分析、复相材料、人工神经元网络、遗传算法

31

TB321;TB35(工程材料学)

国家自然科学基金50074004,50272010

2003-09-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

727-731,737

暂无封面信息
查看本期封面目录

硅酸盐学报

0454-5648

11-2310/TQ

31

2003,31(8)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn