基于主成分分析的一类工业复杂控制系统变量降维选取

摘要：

大型复杂工业系统具有众多过程变量、庞大信息数据、强耦合的特点.鉴于目前针对复杂系统采回的大量数据信息尚无有效的分析手段, 提出了一种基于主成分分析的过程数据降维方法, 该方法能有效的消除冗余信息, 从而揭示数据的主要结构, 然后对这种方法在水泥回转窑系统中进行了仿真研究, 对系统繁多的过程变量进行降维筛选和分析利用.仿真结果证实了该方法的有效性及实用性.

关键词：主成分分析、水泥回转窑、因子载荷、最小二乘估计

所属期刊栏目：30

分类号：TQ172

资助基金：浙江省自然科学基金 601112

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：131-134