基于BP神经网络的水泥抗压强度预测研究

摘要：

探讨应用BP(back-propagation)神经网络进行水泥28 d抗压强度预测的方法.利用BP网络很强的非线性映射功能,建立抗压强度相关因素与抗压强度之间的关系.通过对样本的学习,BP网络将这种非线性映射关系以分布并行的方式存储在网络的联结权矩阵中,从而达到对样本集的非逻辑归纳.本文提出的强度预测模型能够以较高的精度预测水泥28 d抗压强度.作为对比,同时应用回归分析方法预测水泥28 d抗压强度,两种结果的对比分析表明,神经网络方法要优于回归分析方法.

关键词：神经网络、误差逆传播算法、抗压强度、预测

所属期刊栏目：27

分类号：TP18;TQ172.12(自动化基础理论)

资助基金：中国科学院资助项目59678052;煤炭科学基金95建11011;煤炭部科技基金96-363

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：408-414