基于人机交互的智能语音垃圾分类系统设计

摘要：

针对垃圾分类的弊端以及居民对垃圾分类知识的储备不足问题,设计了一套基于人机交互的智能语音垃圾分类系统.该系统通过STM32控制LD3320语音模块进行语音识别,实现人机交互.具有人体感应功能,可进行人体检测,在无人时自动关闭系统,节约资源,由压力检测模块实时监测垃圾箱内垃圾是否装满并伴有垃圾装满蜂鸣器报警功能.通过多次的测试,该系统各项功能稳定准确,在垃圾分类领域中有较好的应用前景.

关键词：STM32;人机交互;语音识别;人体检测

所属期刊栏目：41

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：山东省2020年大学生创新创业计划项目;滨州学院大学生SRTP项目——智能语音垃圾分类箱的控制设计

在线出版日期：2021-11-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：36-40,48