Apriori算法在信息与计算科学专业课程设置中的应用

摘要：

课程设置是大学教育教学的核心问题,根据人才需求,结合专业特点,以京津冀地区数据分析方向岗位招聘信息为数据集,每条招聘信息为样本,将各个招聘条件转化为项,运用Apriori算法找出频繁项集及强关联规则,对信息与计算科学专业数据分析方向的课程设置给出建议.

关键词：课程设置、关联规则、Apriori算法

所属期刊栏目：38

分类号：TP18;G642.0(自动化基础理论)

资助基金：2015年度河北省高等教育学会课题GJXH2015-39——京津冀协同发展及大数据背景下数学系人才需求的关联分析及课程设置

在线出版日期：2018-02-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：76-78,81