组合预测模型在山东省地下水资源量预测中的应用

摘要：

针对山东省地下水资源量的预测，利用搜集到的山东省2000—2014年地下水资源量时间序列数据，建立了ARMA模型、灰色预测及序列拟合模型，并综合运用这3种单项预测方法建立了组合预测模型。通过比较，发现相比于各个单项预测模型，组合预测模型具有更高的精度。从预测结果来看，未来山东省地下水资源量呈现递减趋势。

关键词：ARMA模型、组合预测、时间序列、地下水资源

所属期刊栏目：36

分类号：O29;TV212.1(应用数学)

资助基金：安徽财经大学教研项目acjyyb2014104；国家自然科学基金项目11301001

在线出版日期：2016-07-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：24-27