一种基于向量差的粒子群优化模型

摘要：

针对传统粒子群优化技术存在易陷入局部最优解而导致的收敛速度变慢、多样性差的缺点,对参数设置进行研究,并提出一种基于向量差的粒子群优化模型,将2个随机选择的不同向量差加权到粒子速度更新公式中,能够使粒子摆脱局部最小值而向全局搜索.经对几个典型函数的测试,表明该模型效果较好.

关键词：粒子群优化、向量、优化算法

所属期刊栏目：30

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2011-03-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：31-34