基于近红外高光谱技术的杧果可溶性固形物含量无损检测

摘要：

[目的]近红外高光谱成像技术(NIR-HSI)在水果内部品质的无损检测方面具有快速、准确和无损的特点.旨在利用NIR-HSI技术分析不同品种杧果的可溶性固形物含量,并探讨400～1000 nm波段范围内的光谱差异和可溶性固形物含量的响应.[方法]选择贵妃杧果和台农1号杧果作为研究对象,使用NIR-HSI技术获取杧果样本的光谱数据.采用CARS-PLS模型分析可溶性固形物含量与各波段光谱反射率的相关系数.为了验证模型的性能,计算了建模R2、斜率Slope、截距和RMSE等指标.[结果]得到CARS-PLS模型的性能指标:建模R2为0.880 6,斜率为0.851 5,截距为12.208,RMSE为0.636 6.这些指标表明该模型具有较高的建模拟合度和预测精度.[结论]应用NIR-HSI技术对杧果可溶性固形物含量进行检测具有可行性.为进一步研究不同水果可溶性固形物含量的高精度模型奠定了基础.通过NIR-HSI技术的应用,可以提供一种非破坏性且高效准确的方法,用于水果品质评估和检测.这对农产品质量控制和市场营销具有重要的意义.

关键词：杧果、近红外(NIR)、高光谱成像(HSI)、可溶性固形物含量、无损检测、光谱差异

所属期刊栏目：41

分类号：S667.7(果树园艺)

资助基金：广西科技基地和人才专项;广西学位与研究生教育改革项目;广西普通本科高校示范性现代产业学院-南宁师范大学智慧物流产业学院建设项目

在线出版日期：2024-01-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：122-132