期刊专题

10.13925/j.cnki.gsxb.20210176

基于猕猴桃园小气候特征的高低温灾害预测模型构建

引用
[目的]构建猕猴桃园高低温灾害预测模型,为提升猕猴桃果园防灾减灾能力及精细化管理水平提供理论依据.[方法]利用小气候观测系统对陕西关中猕猴桃果园温度进行系统全面的定位观测,分析猕猴桃果实膨大期、休眠期不同垂直高度温度变化,不同天气条件下猕猴桃冠层温度变化;利用统计学方法建立猕猴桃果园冠层高低温预测模型.[结果]猕猴桃不同生长阶段不同垂直高度、不同天气条件下温度日变化趋势一致,均为单峰曲线.不同阶段一天中冠层温度低于冠层上部,大部时段低于冠层下部.果实膨大期一天中大部分时段最高气温晴天最高,多云次之,阴雨天最低;休眠期阴雨天最低气温最高,多云次之,晴天最低,但午后晴天最高.建立了猕猴桃果实膨大期、休眠期分晴天、多云、阴天的冠层日最高、日最低气温,以及不分时段不分天气类型冠层高低温一元线性预测模型.[结论]猕猴桃果园冠层温度受太阳辐射、树体生长发育等因素影响与冠层上部、冠下温度存在差异.从日尺度来看,高温热害发生时刻集中在15:00-16:00,低温冻害发生时刻集中在7:00;从月尺度来看,高温热害多发时段为7月上旬一8月中旬,低温冻害多发时段为1月.基于气象站气温建立的猕猴桃冠层休眠期低温预测模型、不分时段不分天气类型高低温预测模型都能较好地预测冠层高低温,猕猴桃果实膨大期高温线性模型需进一步订正.

猕猴桃;果园;气温;灾害;预测

38

S663.4(果树园艺)

国家重点研发计划2019YFD1002202

2022-02-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共10页

2236-2245

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

果树学报

1009-9980

41-1308/S

38

2021,38(12)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn