石榴树遥感辨识的最佳时相与方法
[目的]利用2015、2017与2018年逐月GF1-WFV影像(共42景),探寻石榴树遥感辨识的最佳时相与方法.[方法]首先对各景影像分别进行预处理;随后基于13种主要作物样地内的ROI(感兴趣区)数据对6类辨识方法(即反射光谱比较、波段差值或比值分析、光谱指数辨识分析、光谱指数变化追踪、影像复合与多指数联用分析)的辨识效能分别予以探试,以寻求最佳辨识时相与方法;最后采用全域影像对探寻结果加以验证.[结果](1)4月中旬的石榴树具有相对较低的NDVI值,利用NDVI阈值可较好地将其与除葡萄、桃树外的其他9种果树以及小麦予以区分,但不可将其与葡萄、桃树以及许多城乡绿化植被、有草撂荒地、低龄果树等区分;(2)在5月中旬,正值盛花期的石榴树具有相对较高的1/Rb1-1/Rb3值,利用该指数阈值既可将石榴树与其他大多数果树树种及小麦予以较好地区分,也可将城乡绿化植被、有草撂荒地、低龄果树等予以正确辨别并大幅剔除.但受多种不利因素的影响,导致少数苹果、梨等果树以及一些非果树地物与石榴树混淆难辨.若继用此时期的NDVI阈值则可剔除部分非石榴树地物;(3)在上述两期影像复合、联用(1/Rb1-1/Rb3)5月中旬、NDVI5月中旬、NDVI4月中旬三重阈值的情形下,辨识精度更为理想,石榴树类的正确识别率可达86.28％,总体分类精度可达85.37％;(4)利用遥感影像辨识石榴树的最佳时相为5月中旬,4月中旬次之.[结论]复合4月中旬与5月中旬的两期影像并联用(1/Rb1-1/Rb3)5月中旬、NDVI5月中旬、NDV14月中旬三重阈值,可较好地辨识石榴树.
石榴树、GF1-WFV、果树树种辨识、最佳时相、光谱指数
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S665.4(果树园艺)
国家自然科学基金;陕西省教育厅哲学社会科学重点研究基地项目
2020-06-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共10页
431-440
