期刊专题

10.13925/j.cnki.gsxb.20180032

杨梅优株果实品质的主成分分析及综合评价

引用
[目的]建立杨梅果实品质综合评价模型, 进行杨梅优株的准确评价, 为杨梅育种奠定理论基础.[方法]以7个杨梅优株和14个主栽品种为试验材料, 以单果质量、蔗糖、果糖、柠檬酸、苹果酸、黄酮、多酚和维生素C等23个性状为主要果实品质评价性状, 通过对23个性状数据的无量纲化, 进行了聚类分析和主成分分析, 建立了果实品质的综合评价模型.[结果]聚类分析将21个不同的杨梅材料聚为4个群体, 且每个材料之间均存在明显差异.利用主成分分析法, 提取了6个主成分, 积累方差贡献率达88.368%;第1主成分为主要营养成分因子, 方差贡献率达30.663%;第2主成分为果实质量因子, 方差贡献率为20.130%;第3主成分为果实口感因子, 方差贡献率为16.469%;第4主成分为糖分因子, 第5主成分为酸类因子, 第6主成分各性状的载荷值不突出.建立了不同杨梅材料果实品质的综合评价模型:F综=0.307F1+0.201F2+0.165F3+0.087F4+0.065F5+0.059F6, 排名前7的材料有:'晚稻杨梅'、2008LD、2008X4、'东魁'、'荸荠种'、ZX856和'丁岙梅', 其中2008LD、2008X4和ZX856果实品质优良, 可进一步确定为目标优株.[结论]主成分分析和综合评价模型的建立, 为实现杨梅优株的筛选和育种材料的确定提供确切依据.

杨梅、优良单株、果实品质、聚类分析、主成分分析、综合评价

35

S667.6(果树园艺)

浙江省农业 果品 新品种选育重大科技专项2016C02052-2;浙江省农业科学院地方科技合作项目SY20170005;浙江省重点研发计划项目2018C02011

2018-09-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共10页

977-986

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

果树学报

1009-9980

41-1308/S

35

2018,35(8)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn