面向藏文WEB的话题发现系统的设计

摘要：

针对互联网上新闻网站和论坛、博客等发布的海量自然语言文本，本文设计了一个面向藏文的话题发现系统，将大量藏语文本分类整理并聚合成各个话题。本文采用两层聚类策略对文本进行聚类，实验结果表明文本聚类取得了不错的结果，具有较高的应用价值。

关键词：话题发现、凝聚聚类、Single—pass聚类、热度计算

所属期刊栏目：40

分类号：TP274(自动化技术及设备)

资助基金：国家支撑项目,项目2009BAH41B00

在线出版日期：2012-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：17-19