基于随机森林算法的农产品产量影响因素权重分析

摘要：

现代化的农业离不开计算机技术的应用.随着计算机技术的飞速发展,当今社会已经进入了大数据时代.大量的数据中存在巨大的价值可以挖掘,数据既是商业资源也是战略资源.面对庞大杂乱的数据资源,分析和利用就显得尤为重要.作为农业大国,中国的农业数据的分析更是国家之命脉,有极大的利用价值.研究目标为寻找一种方法分析不同因素对农产品产量的影响程度,并在图表中直观得呈现出分析结果.实验表明,随机森林算法在农产品产量影响因素的权重分析上有较好的表现,准确率较高.

关键词：农产品、影响因素、决策树、随机森林、机器学习

所属期刊栏目：36

分类号：F324.1(中国农业经济)

资助基金：甘肃农业大学学生科研训练计划;甘肃省科技厅2018年自然科学基金项目

在线出版日期：2020-07-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：16-19,40