基于数据挖掘技术研究中医治疗脑积水的组方配伍规律

摘要：

采用数据挖掘技术研究中医治疗脑积水的组方配伍规律.收集中国知网(CNKI)、中国生物医学文献数据库(CBM)、维普网数据库及万方数据库等中文数据库建库至2019年9月发表的中医治疗脑积水的有效方剂,运用中医传承辅助系统(TCMISS)V 2.5建立数据库,对处方进行频数分析、关联规则分析及熵层次聚类分析,挖掘用药规律.共检索到与中医治疗脑积水相关的文献1194条,共纳入文献114篇,提取有效方剂114首,包含中药156味;使用药物前3位的依次是川芎、红花、熟地,药性以温、平为主,药味多以辛、甘为主,大多归心、肝、肾经;关联药物置信度较高的常用的药物组合为川芎-红花、川芎-熟地、当归-黄芪;演化得出6个潜在的新方组合.中医药治疗脑积水用药以活血化瘀、滋补肝肾、健脾利水为主,应用数据挖据技术可以发现中医治疗脑积水的组方规律,得出潜在新方,为临床治疗用药提供一定参考.

关键词：脑积水、方剂、用药规律、数据挖掘、频次分析、关联规则、熵层次聚类

所属期刊栏目：36

分类号：R742.7(神经病学与精神病学)

在线出版日期：2020-06-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：140-143