基于改进蚁群算法的图像分割

摘要：

为了对图像进行准确的分割,提出了一种基于改进蚁群算法的图像分割.对图像分割中的边缘分割法、传统蚁群算法和改进后的蚁群算法进行了分析,对图像分割结果进行了比对,对传统蚁群算法中的动态更新信息素浓度、初始聚类中心和参数变量进行了改进.实验结果表明:改进后的蚁群算法可以有效地提高图像的分割精确度,同时减少传统蚁群算法的搜索时间,缓解传统蚁群算法求解速度较慢的缺陷.

关键词：图像分割、改进蚁群算法、K_均值聚类

所属期刊栏目：36

分类号：TP399(计算技术、计算机技术)

资助基金：内江师范学院大学生科研立项,基于改进蚁群算法的图像分割18NSD-28

在线出版日期：2020-06-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：17-23