基于新浪微博的异常数据检测研究

摘要：

大数据时代的到来对传统媒体的影响首当其冲.由互联网技术衍生出的一大批新媒体,如Facebook、微博、微信等,它们的生产方式和传播方式完全不同于传统媒体.这些新媒体稀释了传统媒体的影响力,撼动了传统媒体对新闻生产和传播的垄断地位,引发传统媒体的生存危机.就此提出“纵”“横”方法,能较全面地挖掘新浪微博中的异常数据.在这个传统媒体转型的发展机遇期,传统媒体要寻求突围,让数据真正成为新闻生产的核心资源.

关键词：大数据、传统媒体、新媒体、动态基线、关键词匹配

所属期刊栏目：30

分类号：TP319(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2015-01-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：12-14