基于BP神经网络的山西省旅游人数预测

摘要：

基于BP神经网络技术,以MATLAB7.0为平台,时间序列1996- 2011年旅游人数为数据基础,考虑到山西省海外旅游人数与国内旅游人数各自随时间的变化特征,分别对两种原始数据进行了插值处理及BP神经网络模型的训练,从而对2012 -2015年山西省海外旅游人数及国内旅游人数分别进行预测,得到2012 - 2015年山西省海外旅游人数分别为172.75万人,185.39万人,189.16万人及219.03万人,国内旅游人数为16365万人,17876万人,18298万人,19348万人,两组数据均续前期持续增长趋势,且加和得到未来4年山西省旅游总人数为16540万人,18060万人,18500万人及19570万人,旅游总人数也以10％的增长率持续增加.结果表明,本研究预测结果可信度较高且较为合理,也为人口数据预测提供了新的预测思路.

关键词：旅游人数、山西、插值、BP神经网络、预测

分类号：TP183;F590(自动化基础理论)

在线出版日期：2013-02-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：62-67