一种基于不变特征的图像识别算法研究

摘要：

深入研究了图象的不变特征,并建立了一种基于图像不变特征的目标识别算法.算法首先提取目标的SIFT特征向量,并建立改进的Kd-Tree特征结构,使用BBF搜索策略完成特征点的匹配,接着建立目标的姿态变换空间对匹配点进行HOUGH聚类,去除错误的匹配点,最后对匹配点按照最小二乘法拟合出目标的姿态参数,从而完成目标的定位.实验证明,在目标发生平移、旋转和缩放以及场景部分遮挡、视角变化等因素引起的图像变形,算法都能够稳定的识别出目标.

关键词：目标识别、SIFT、BBF、最小二乘法

所属期刊栏目：25

分类号：TP393.02(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2009-06-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：52-55,19