基于统计学习的振动信号监测技术研究

摘要：

随着人们对设备保护意识的加强,旋转机械状态监测在电力、石化、冶金等众多行业里得到了越来越广泛的重视和应用.为了实现对旋转机械振动状态的有效监测,介绍了一种集报警监测、统计学习以及历史数据存储为一体的灵敏监测技术.通过对历史数据的统计学习,该项技术能够自动确定各分频报警阈值,并在报警事件发生时触发存储机制,捕捉故障数据.

关键词：状态监测、统计学习、灵敏监测、故障诊断

所属期刊栏目：23

分类号：TH17

在线出版日期：2007-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：62-63,80